姚照胜，男，博士（后），讲师，汉族，安徽安庆人。毕业于扬州大学，获农学博士学位。研究方向为作物表型监测及智能设备研发与应用，具体包括：农田信息采集车的研发与应用、作物表型性状获取方法与设备研发。近5年，主持或参与国省级课题多项，发表论文10余篇，其中SCI/EI论文8篇。获得国家授权发明专利1项，实用新型1项，软件著作权5项。
报 告 简 介
本讲座系统梳理智慧农业背景下大田作物表型研究的技术演进与发展趋势，重点探讨田间机器人技术如何重塑作物表型数据获取范式。报告解析作物表型从传统人工测量向高通量、多维度感知的技术转型。继而聚焦田间机器人技术的前沿突破：快捷无损地估测小麦苗期冻伤程度对于制定防冻保护策略和预防至关重要，提出了一套小麦叶片冻害高光谱图像获取及冻害精准识别的方法，利用远程控制的UGV搭载可成像光谱相机，评估四种分类模型在冻害识别上的差异。
