介绍科研团队在低成本血管健康检测领域的研究进展，主要研究方法是：采集光电容积脉搏波（PPG）、阻抗容积脉搏波（IPG）、心冲击图（BCG）等生物医学信号，构建多模态大样本数据集；运用信号处理、特征提取、机器学习等技术，建立动脉硬化、微循环障碍、周围神经病变、糖尿病足等血管病变的筛查模型。
