项目名称：面向可视化重建的多视光场图像压缩方法研究（国家自然科学基金项目，No.62171002，2022.01-2025.12）

负责人：刘德阳

项目介绍：

多视光场成像可以记录更宽视域的场景光线信息，成为了扩展微透镜阵列光场相机视域范围的主流技术。然而，较宽的视域范围带来了多视光场图像数据量的激增，阻碍了多视光场成像技术的广泛应用。因此，发展多视光场图像高效压缩编码方法具有重要意义。本项目拟以多视光场图像结构特性分析为切入点，以光场重建去相关为突破口，探索面向可视化重建的多视光场图像高效压缩方法。通过挖掘多视光场图像的结构特性，面向光场子孔径图像阵列可视化表征形式，提出基于视点角度重建的多视光场图像压缩方法和基于光域重构的多视光场图像压缩方法；并通过建立多视光场图像可视化感知质量评价数据库，构建光场可视化表征形式、压缩及重建伪影与多视光场图像感知质量的关系模型，指导多视光场图像重建与压缩方法的设计与优化。预期成果将丰富光场图像编码理论，为解决多视光场图像去相关及高效压缩问题提供基础支撑，进一步促进多视光场成像技术的发展。