简介：人体运动识别与体感健身指导系统是一门涉及计算机视觉、机器学习、运动科学和人机交互等多个领域的交叉学科方向。主要研究如何通过计算机视觉和运动传感器等技术，实现对人体运动的感知、识别和分析，以及通过虚拟现实技术等手段，为用户提供更加个性化和高效的健身指导。在人体运动识别方面，探索如何使用计算机视觉和机器学习技术，对人体运动进行分析和识别。例如，可以使用深度学习算法，对运动视频进行分析，以实现对不同运动动作的自动识别和评估。在体感健身指导方面，研究者可以探索如何使用虚拟现实技术和运动游戏等技术，为用户提供更加个性化和高效的健身指导。例如，可以使用虚拟现实头戴式显示器和运动传感器，为用户提供身临其境的健身体验，并实时监测用户的运动姿势，进行实时反馈和指导。

代表案例：膝关节疾病诊断与康复训练指导系统。通过主观症状进行膝关节疾病的初步筛查。通过动作捕捉系统获取膝关节运动特征，结合基于视频图像的人体姿态估计技术实时获取人体关节运动信息，实现膝关节康复训练的精准指导，让患者在运动游戏的趣味中进行科学有效的康复训练。

基于视频图像的人体动作分析和康复训练运动游戏指导