张亮亮

个人简介：

张亮亮，男，1992年出生，讲师，博士，硕士生导师。主要研究方向为医学图像处理、机器学习、深度学习与肿瘤智能诊断。主持国家自然科学基金青年项目、安徽省高校自然科学重点项目等相关项目4项，参与国家自然科学基金项目多项。在CMPB、JMRI等国内外高水平期刊上发表论文10余篇（包括SCI二区以上论文5篇），同时担任PMB、JMRI以及中国生物医学工程学报等国内外学术期刊的审稿专家

一、主讲课程

主讲课程包括Java语言程序设计、Web前端技术、操作系统、计算机组成原理

二、教育背景

(1) 2018.09-2022.06，杭州电子科技大学，计算机科学与技术，博士

(2) 2015.09-2018.07，郑州轻工业大学，计算机技术，硕士

(3) 2011.09-2015.07，郑州轻工业大学，信息与计算科学，学士

三、工作经历

(1) 2022.07-至今，安庆师范大学，计算机与信息学院，讲师

四、研究方向

主要研究方向为医学图像处理、机器学习、深度学习与肿瘤智能诊断

五、课题项目

(1) 面向乳腺肿瘤精准诊疗的药代动力学分析方法研究(62302014)，国家自然科学基金青年基金项目，2024.01至2026.12，30万元，正在进行，主持

(2) 基于乳腺DCE-MRI的药代动力学分析及其应用研究（2023AH050492），安徽省高校自然科学重点项目，2023.08至2025.08，10万元，已结题，主持

(3) 基于时空模型的乳腺肿瘤智能诊断研究，安庆师范大学敬敷育英创新创业引领计划重点项目，0.8万元，已立项，正在进行，主持

(4) 融入课程思政的线上线下“计算机组成原理”课程教学改革探索，安徽省本科质量工程校级重点项目，1万，2024.01-2025.12，正在进行，主持

(5) 基于多维数据的多民族妇女乳腺癌全周期智能诊疗方法(U21A20521)，国家自然科学基金联合项目，2022.01-2025.12，260万，正在进行，参与

(6) 面向瘤精准诊疗的人工智能方法与技术研究(2021YFE0203700)，国家重点研发计划项目，2021.01-2023.12，已完成，参与

(7) 基于多模态影像组学的乳腺肿瘤多指标协同诊疗模型研究(61871428)，国家自然科学基金面上项目，2019.01-2022.12，67万，已完成，参与

(8) 面向肿瘤精准诊疗的影像基因组学方法研究(61731008)，国家自然科学基金重点项目，2018.01-2022.12，290万，已完成，参与

(9) 脑形态与功能影像组学网络及其在多动症诊断中的应用研究（627071158），国家自然科学基金项目面上项目，2021.01-2024.12，64万，已结题，参与

六、论文著作

(1) Xianyang Wang, Linlin Lv, Qingfeng Tang, Guangjun Wang, Enci Shang, Hang Zheng, Liangliang Zhang* (通讯作者). A feature fusion method based on radiomic features and revised deep features for improving tumor prediction in ultrasound images[J]. Computers in Biology and Medicine, 2025, 185: 109605.（中科院SCI二区，IF = 7）

(2) Zhang Liangliang, Fan Ming, Li Lihua. Deconvolution-based pharmacokinetic analysis to improve the prediction of pathological information of breast cancer. Journal of Imaging Informatics in Medicine, 2024, 37:13-24.（中科院SCI二区，IF = 4.4）

(3) Zhang Liangliang, Fan Ming, Li Lihua. Efficient estimation of pharmacokinetic parameters from breast dynamic contrast-enhanced MRI based on a convolutional neural network for predicting molecular subtypes, Physics in Medicine Biology, 2023, 68(24): 245001.（中科院SCI二区TOP，IF = 3.5）

(4) Zhang Liangliang, Fan Ming, Wang Shiwei, Xu Maosheng, Li Lihua. Radiomic analysis of pharmacokinetic heterogeneity within tumor based on the unsupervised decomposition of dynamic contrast-enhanced MRI for predicting histological characteristics of breast cancer. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2022, 55(6): 1636-1647.（中科院SCI二区，IF = 4.813）

(5) Zhang Liangliang, Wang Xun-Heng, Li Lihua. Diagnosing autism spectrum disorder using brain entropy: A fast entropy method. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 190: 105240.（中科院SCI二区，IF =5.428）

(6) Nan Jiaofen, Zhang Liangliang, Chen Qiqiang, Zong Nannan, Zhang Peiyong, Ji Xing, Ma Shaohui, Zhang Yuchen, Huang Wei, Du Zhongzhou, Xia Yongquan, Zhang Ming. White matter microstructural similarity and diversity of functional constipation and constipation-predominant irritable bowel syndrome. Journal of Neurogastroenterology and Motility, 2018, 24(1): 107-118.（中科院SCI三区，IF = 4.725）

(7) 南姣芬, 张亮亮, 郑倩, 张明慧, 卢振泰. 基于fMRI的近似熵和ReHo在肠易激综合征检测中的敏感性和有效性比较. 南方医科大学学报, 2019, 39(09):1023-1029.（CSCD）

(8) 南姣芬, 张亮亮, 陈启强, 宗楠楠. 基于近似熵静息态fMRI的大脑功能性别差异研究. 安徽大学学报(自然科学版), 2019, 43(01):103-108.（北大核心）

七、其它成果

(1) 张亮亮，尚恩赐，汪显杨，王朕朕、郑航，汤庆丰，郑馨. 一种乳腺肿瘤图像处理方法、装置、介质和设备. 发明专利，公开，2025.4.11

(2) 范明, 张亮亮, 厉力华. 一种基于乳腺DCE-MRI的药代动力学分析方法. 发明专利, 公开, 2022.11.29