5月28日，应计算机与信息学院邀请，中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所特聘研究员、博士生导师马祖长为我校师生作题为《低成本血管健康检测技术研究进展》的学术报告。报告会由学院副院长吴海峰教授主持，吸引了计算机与信息学院相关专业教师及2023、2024级研究生积极参与。
在报告中，马祖长研究员系统介绍了其科研团队在低成本医疗检测技术领域取得的突破性进展。研究团队通过创新性地整合光电容积脉搏波（PPG）、阻抗容积脉搏波（IPG）和心冲击图（BCG）等多源生理信号，成功构建了目前国际上规模最大、维度最全的多模态血管健康数据库。基于这一重要基础，团队研发了融合先进信号处理技术、创新特征工程与深度学习算法的智能分析系统，其核心创新在于实现了对动脉硬化、微循环障碍、糖尿病足等多种血管疾病的早期精准筛查，具有低成本、高精度的特点，检测准确率达到国际领先水平。
报告过程中，马祖长研究员通过详实的数据分析、生动的临床案例和前瞻性的技术展望，全面展示了计算机技术与医学深度交叉融合的创新成果。
整场报告学术氛围浓厚，内容翔实前沿。在交流环节，与会师生就技术细节、临床应用及未来发展方向与马祖长研究员进行了深入探讨。师生们纷纷表示，此次报告不仅拓宽了学术视野，更为医工交叉领域的创新研究提供了重要启示，对促进学科交叉融合、培育创新思维具有积极的推动作用。
（撰稿/ 摄影：王广军 审核：刘德阳）
