学科建设

统计学一级学科简介

        统计学一级学科,由10位教授、25位副教授、36位讲师组成了较为合理的学术团队,其中具有博士学位14人。近五年来,获得3项国家级、11项省部级及30余项厅局级科研项目资助;在国内外重要期刊发表论文160余篇,其中被SCI、EI收录50余篇。学科主要在以下四个研究方向上成果较为突出,其特色及优势如下:

   “统计学习与预测”方向:主要运用数据挖掘理论从事统计学习与预测分析。尤其在高效知识约简、高维数据降维等方面的研究富有成效。最近将预测型数据挖掘方法拓展到异常数据分析获取、故障诊断等方面,且有很强的应用价值。

   “统计计算”方向:团队致力于非线性统计计算的研究,尤其在多元有理样条回归、函数型数据分析方法等方面的研究富有成效。近年来,运用基函数将静态数据点的回归分析转化为动态曲线的回归分析,其应用性较强。

   “应用概率与数理统计”方向:主要在随机环境中马氏链、概率极限理论方面开展研究。尤其对随机游动和相依随机变量序列极限理论的研究效果明显。近年来在金融数学和风险度量等方面做出有特色的应用。

   “管理统计与企业发展”方向:以企业管理问题为研究对象,应用统计方法挖掘与分析管理深层问题、探求管理规律、优化企业决策。并将博弈分析、系统优化等工具应用到管理统计问题研究中。

   本学科在非线性统计计算、基于数据挖掘的统计学习与预测等理论与方法,以及在管理统计等方面的研究富有特色。
 

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